現代漢語中的形式動詞 (Dummy Verbs in Contemporary Chinese)

A Study of Words of the “Ge” Type in the Chinese Dialects

「箇」的量詞用法存在於現代漢語各方言區,其指代詞和相當於「的1、的2、的 3」的結構助詞用法,則存在於南方的漢語方言以及相鄰的少數官話方言點中。指代 詞「箇1」的次類複雜,在江淮官話黃孝片是所指不分遠近的定指詞,在贛語、湘 語、徽語區主要演變為近指代詞,在粵語區、閩語中的個別地方主要演變為遠指代 詞,在客家話和相鄰的部分贛語中分化為遠指代詞和近指代詞;在吳語區以演變為 近指代詞為主,其他各類指代詞都有一定的存在面。「箇1」由定指詞向各類指示代 詞的演變,基本上是在長江以南分別成片進行的,表現出「大集中、小分散」的格 局,吳語區則反映出定指詞與中性、近指、遠指代詞並存的局面。在指代詞「箇1」 分佈的各方言區以及平話中,大都存在相當於「的3」的結構助詞「箇3」;在「箇 1」用作定指詞、近指代詞的贛語、湘語、吳語、客家話的部分方言中,則存在相當 於「的1、的2」的結構助詞「箇2」。「箇類詞...

漢語動詞辭彙語義分析：表達模式與研究方法 (A Lexical-Semantic Analysis of Mandarin Chinese Verbs: Representation and Methodology)

在這篇文章中我們將簡單扼要地介紹詞庫小組分析動詞語意的作法,包含了理 論部分以及分析的方法和步驟。這套理論架構是從實際分析的過程中逐漸形成 的,但尚未完全成熟。截至目前為止,我們已經分析了四十多組近義動詞和近 十組動詞語意場,並初步架構了一套由語意屬性組成的動詞語意表達模式。這 套理論和分析方法是建立在詞庫小組十幾年的研究基礎上,結合了眾人的力量 逐步完成的。 本文嘗試統合眾人的研究所得,設法銜接理論與語言事實,並詳細介紹我 們的研究方法。關於理論部分,詞庫小組已發表了許多篇論文。早期架構請參 考 Tsai 等人[1998]、Huang 等人[1998],最近的架構請參考 Huang 等人[見本期 刊]。這些論文側重理論架構在學理上的探討,對語言事實涉及較少。本文則 採用較多的語料,設法將理論落實。此外,詞庫小組也發表多篇論文探討了幾 個特定近義詞組或語意場,像是 Chang 等人[...

現代漢語複合動詞之詞首詞尾研究 (Compositional Semantics of Mandarin Affix Verbs) [In Chinese]

A Hybrid Approach for Automatic Classification of Chinese Unknown Verbs

本論文合併兩種方法預測未知動詞的詞類。第一種方法為規則法,即從訓練 語料中歸納出未知動詞組成的構詞規律,分成兩個主要的判斷方式:一、依 照未知動詞的組成的關鍵字決定其分類。二、依照未知動詞的構成組合決定 其分類。 關鍵字法首先將動詞依長度分為四組。第一組為二字詞、三字詞、四字詞、 五字以上的詞彙。在對實際語料的觀察下,發現不同詞長的動詞結構相異, 因此將語料依詞長分組。例如:三字詞可訓練出「好」、「出」兩條規則決 定動詞的詞類,其他長度的未知動詞並沒有這兩條規則,另外「化」規則不 適用於二字動詞。 規則法的第二部分為依照構成組合決定其分類。在觀察未知動詞時,發現有 部分未知動詞的組合很具有規律,我們就將訓練語料中未知動詞的組合做個 歸納,得到九種組合。在十次實驗中,規則法可以處理的未知動詞平均約為 23.19%,猜測正確的比例為 91.67%。 二、相似法為利用與未知動詞相似的例子來...

整合邊際資訊於鑑別式聲學模型訓練方法之比較研究 (A Comparative Study on Margin-Based Discriminative Training of Acoustic Models) [In Chinese]

鑑別式聲學模型訓練在近代自動語音辨識(Automatic Speech Recognition, ASR)中扮演 重要的角色。在許多基於不同思維且能有效地提昇辨識率的鑑別式聲學模型訓練方法陸 續被提出後,對於訓練方法的相關推廣與改進便如雨後春筍般地興起;而這些方法在本 質上,皆是在描述訓練語句與語音辨識器所產生對應詞圖(Word Graph)之間的關係。本 論文首先將統整與歸納近年來所發展的多種鑑別式聲學模型訓練方法,並以三種最具代 表性鑑別式訓練方法:最小化分類錯誤(Minimum Classification Error, MCE)、最大化交 互資訊(Maximum Mutual Information, MMI)、最小化音素錯誤(Minimum Phone Error, MPE)為範例,透過有系統地轉換與化解方程式,得到聲學模型訓練準則的共通表示函 數型態。我們可以發現到,對於...